Перцептрон

Проект простого перцентрона, где нейроны сделаны на базе электронных ламп (сумматор на ОУ и функция активации на базе компаратора), а веса - на потенциометрах с сервомашинкой.

Тезисы

• Если делать перцептрон для распознавания цифр - то необходим внешний слой в 10 нейронов.
• Если использовать вариант сенсора 5*7 - то от него к каждому нейрону пойдет 35 линий.
• У каждого нейрона будет 35 входов, или 350 весов на весь перцептрон
• Каждый потенциометр входа снабжен первомашинкой, с помощью которой можно выставить необходимое значение веса входа
• Процесс обучения потребует использования современной электроники, которая будет крутить сервы
• Процесс распознавания - будет сделан только на базе электронных ламп.
• Сенсор представляет собой массив фоторезисторов, с усилителями для каждого из них.

Источник идеи

"Перцептроны были изобретены в конце 1950-х Фрэнком Розенблаттом, психологом из Корнелльского университета. Своим названием перцептроны обязаны его интересу к применению своих моделей в проблемах восприятия (перцепции), например распознавания речи и символов. Вместо того чтобы внедрить перцептроны в компьютерные программы, которые в те дни были очень медлительными, Розенблатт построил собственные устройства: вес [связи между узлами] был представлен в них в виде переменных резисторов, как те, что стоят в переключателях с регулируемой яркостью, а для взвешенного обучения использовались электромоторы, которые крутили ручки резисторов." Педро Домингос. Верховный алгоритм: как машинное обучение изменит наш мир